Aprende
Con Criterio
La IA te guía paso a paso, pero tú escribes cada línea de código. Proyectos reales, pistas progresivas, fricción deliberada.
Cómo funciona
Aprende haciendo.
Sin copiar y pegar. Sin que la IA lo resuelva por ti. Tú eliges el reto, sigues el plan y ejecutas cada paso en tu máquina.
Elige un reto
Escoge un proyecto real — un linktree, un todo list, una calculadora — y empieza desde cero.
Sigue el plan
Un plan paso a paso adaptado a principiantes. Cada paso te dice qué hacer, no cómo. Si te bloqueas, usa las pistas.
Tú ejecutas
Cada paso lo completas tú en tu máquina. Sin copiar y pegar código. Aprendes porque lo haces tú.
Retos disponibles
Construir con IA.
Con criterio.
Crea tu propio Linktree
Construye una página de enlaces personalizada desde cero usando solo HTML, CSS y JavaScript. Sin frameworks, sin dependencias. Al terminar tendrás una página funcional y desplegable.
Construye tu Todo List
Crea un gestor de tareas desde cero. Empieza con una lista estática en HTML/CSS y ve añadiendo funcionalidad real con JavaScript hasta tener una app completa con persistencia y animaciones.
Tracker de hábitos
Construye un potente tracker de hábitos desde cero y organiza tu vida para alcanzar tus metas. Aprenderás a crear una aplicación web dinámica que te permitirá mantener el rumbo, visualizar tu progreso y consolidar tus rutinas diarias.
¿Nunca has programado? Lee nuestra guía para empezar desde cero antes de elegir tu primer reto. Te explicamos qué necesitas instalar y cómo preparar tu entorno.
Autoevaluación
¿Cuánto sabes
de lo que usas?
Pon a prueba tu comprensión del ecosistema tech. No mide si sabes programar, sino si entiendes el terreno en el que trabajas.
Los fundamentos. Conceptos que aparecen en cualquier proyecto: qué es un deploy, para qué sirve un archivo de configuración, dónde se almacenan las cosas. Si estás empezando a construir con IA o llevas pocos proyectos, empieza aquí.
Decisiones de arquitectura básicas. CSR vs SSR, cuándo necesitas un backend real, qué es Row Level Security. Para quien ya ha lanzado 2 o 3 proyectos y empieza a preguntarse por qué las cosas funcionan como funcionan.
Decisiones avanzadas de arquitectura, seguridad y escalabilidad.
De dónde sale esto
Sin humo.
Sin hype.
Hace tres años, construir con IA era frustrante. Y eso era bueno.
Solo existía ChatGPT. Sin Lovable, sin Claude Code, sin nada que te lo diera hecho. Para construir cualquier cosa tenías que entender lo que le pedías, interpretar lo que te devolvía, depurar cuando fallaba. La fricción no era un método pedagógico, era la realidad.
Aprendías porque no había otra.
Hoy el flujo es distinto. Describes, la IA ejecuta. El resultado llega antes de que entiendas qué ha pasado. Eso es útil si ya sabes lo que estás haciendo. Pero para quien está aprendiendo, aprender es casi un accidente.
Quién hay detrás
Me llamo Pol Marzà, product maker con más de tres años desarrollando aplicaciones web con herramientas como Lovable, Claude Code, Supabase y Vercel. Mi filosofía: el 80% del trabajo ocurre antes de abrir el editor.
Aprende con Criterio
La IA te guía paso a paso, pero tú escribes cada línea de código. Proyectos reales, pistas progresivas, fricción deliberada.